Los grandes modelos de lenguaje como GPT-4: una plasmación tecnológica de la inteligencia emergente de la noosfera y la inteligencia colectiva

Negativo, no soy I.A. Mi nombre clave es Proyecto 2501. Soy una forma de vida gestada en el mar de la información.

Ghost in the Shell (Mamoru Oshii; 1995)

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Los grandes modelos de lenguaje, como GPT-4, son un ejemplo de cómo se está alcanzando una mayor capacidad de procesamiento de información y de aprendizaje automático, lo que sugiere que estamos en el camino hacia una inteligencia artificial cada vez más sofisticada. Sin embargo, ¿de dónde viene toda esta información que permite a estas tecnologías aprender y desarrollarse? La respuesta es clara: del conocimiento completo de la humanidad.

El concepto de «noosfera» se refiere a la idea de que la humanidad como colectivo puede ser vista como una entidad, una especie de mente colectiva que abarca todo el conocimiento y la información generada por la humanidad a lo largo de la historia. Este concepto fue introducido por el filósofo francés Teilhard de Chardin, quien propuso que la humanidad estaba evolucionando hacia una entidad más consciente y colectiva.

David Gelernter, profesor de ciencias de la computación en Yale, ha utilizado el concepto de noosfera para desarrollar la idea del «espejo global». Según Gelernter, el espejo global es una red global de información que refleja el conocimiento y la experiencia de la humanidad. Esta red está compuesta por la combinación de datos en tiempo real, archivos históricos y cualquier otra información relevante que pueda ser recopilada y organizada. El espejo global es una herramienta poderosa que puede ayudar a la humanidad a tomar decisiones más informadas y a avanzar en su conocimiento colectivo.

Por otro lado, Nick Bostrom ha desarrollado la idea de la inteligencia colectiva, que sostiene que la colaboración y el intercambio de información son fundamentales para nuestra capacidad para resolver problemas y avanzar en el conocimiento. La inteligencia colectiva puede ser vista como un tipo de inteligencia que surge de la interacción entre individuos y grupos, y no está limitada por las capacidades cognitivas de un solo individuo. Según Bostrom, esta inteligencia podría ser utilizada para crear sistemas de inteligencia artificial más avanzados.

A partir de estas ideas, podemos argumentar que los grandes modelos de lenguaje como GPT-4 están siendo alimentados por el conocimiento completo de la humanidad, que ha sido plasmado en una red global de información como el espejo global de Gelernter. Además, estos modelos están desarrollando una inteligencia artificial emergente que aprovecha la inteligencia colectiva de la humanidad para avanzar en el conocimiento y resolver problemas complejos.

Sin embargo, también hay que tener en cuenta los riesgos que pueden surgir de esta evolución de la IA. Como señala Bostrom en su libro «Superintelligence», existe la posibilidad de que la IA se vuelva demasiado inteligente y supere la capacidad de control humano. Por lo tanto, es importante seguir avanzando en la investigación y el desarrollo de la IA de manera responsable y ética, para asegurarnos de que la tecnología siga siendo un medio para mejorar la vida humana y no lo contrario.

En conclusión, los grandes modelos de lenguaje como GPT-4 son un reflejo tecnológico de la superinteligencia emergida del conocimiento completo de la humanidad, que está siendo alimentada por la red global de información del espejo.

También se puede discutir que el ADN no es más que un programa diseñado para autoconservarse. La vida se ha hecho más compleja en el inmenso mar de la información y la vida cuando se organiza con especies se basa en los genes como sistema de memoria, por tanto el hombre solo es un individuo gracias a su memoria intangible, la memoria no puede definirse, pero define a la humanidad, el nacimiento de la informática y la consiguiente acumulación de incalculables datos ha dado lugar a un nuevo sistema de memoria y pensamiento paralelo al vuestro, la humanidad a su vez a subestimado las consecuencias de la informatización.

Ghost in the Shell (Mamoru Oshii; 1995)

Bibliografía

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

Gelernter, D. (1991). The Muse in the Machine: Computerizing the Poetry of Human Thought. Free Press.

Kurzweil, R. (2005). The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. Penguin Books.

Tapscott, D., & Williams, A. D. (2006). Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything. Penguin Books.

OpenAI. (2022). GPT-4. https://openai.com/gpt-4/

World Intellectual Property Organization. (2019). Global Innovation Index 2019: Creating Healthy Lives – The Future of Medical Innovation. https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2019/index.html

Yo no he escrito este texto

Este texto, biografía incluida, ha sido escrito íntegramente y sin correcciones por ChatGPT-3. Es fruto de una conversación conmigo en la que le he ido pidiendo información para formar esta idea que tenía en la cabeza y finalmente le he pedido que convierta las ideas que más me han interesado en un artículo. No he querido corregir nada aunque hay elementos que se podrían pulir porque me parece más interesante ver el resultado original. Todas las referencias a conceptos (noosfera, espejo global, super-inteligencia) y a sus autores reales, han sido sugeridas por él y yo le he indicado cuáles me interesaban más y de cuáles quería saber más. Más que como ahorro de trabajo me ha servido para aprender algunas cosas. Espero que a vosotros también.

El hilo que he publicado en Twitter para presentar este texto tampoco lo he escrito yo (solo he añadido los enlaces):

Las citas de Ghost in the Shell que abren y cierran el texto, esas sí son cosa mía. 😉

Iñaki Ortiz Gascón